基于AI的免费学术论文搜索工具

推荐一个在国内可以使用，基于AI的学术论文搜索工具：Semantic Scholar。

Semantic Scholar创办于2015年，最开始只有计算机科学、神经科学、地球科学等少数几个领域，后续增加了生物医学、数学等所有学术领域。

目前，Semantic Scholar共收录了超过2亿篇论文。

Semantic Scholar与一般学术搜索不相同，它的使命是使用人工智能技术促进科学突破，其主要功能有：

一、搜索与发现：

1、根据关键词、作者、年份等信息，可以实现跨学科论文搜索。

2、其关键词搜索功能，不仅仅是做模糊查询，而且还能尝试查询论文的延伸意义。

3、所有论文都有完整的信息，包括摘要、论文引用数量、参考文献、相关论文、作者、出版物、主题等。

二、内容增强：

1、TLDR：Too long, Dind’t Read

每篇论文都有简明扼要的总结，以方便查询和阅读。

2、基于AI的内容延伸

人工智能会自动判断哪些引用是有意义的，对参考文献的重要性排序，也会基于AI列出相关论文。

3、智能推荐

系统会根据用户使用习惯，推荐更多用户感兴趣的论文。

4、API支持

Semantic Scholar提供开放API、图谱、数据集，支持用户或机构做二次开发。

Semantic Scholar目前大部分功能免费，且无需要注册就能直接使用，其搜索结果由AI检索生成，能够更快速的帮助使用者发现有用的论文。